数据科学家的命令行技巧

2020-02-15 21:33:59

对于许多数据科学家来说,数据操作起始于Pandas或Tidyverse。从理论上看,这个概念没有错。毕竟,这是为什么这些工具首先存在的原因。然而,对于分隔符转换等简单任务来说,这些选项通常可能是过于重量级了。

有意掌握命令行应该在每个开发人员的技能链上,特别是数据科学家。学习shell中的来龙去脉无可否认地会让你更高效。除此之外,命令行还在计算方面有一次伟大的历史记录。例如,awk - 一种数据驱动的脚本语言。Awk首次出现于1977年,它是在传奇的 K&R 一书中的K, Brian Kernighan 的帮助下出现的。在今天,大约50年之后,awk仍然与每年出现的 新书 保持相关联! 因此,可以肯定的是,对命令行技术的投入不会很快贬值的。


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